Édition du 13 novembre 2026
À la une : L'IA passe à l'échelle : des millions de cellules et de courbes analysées
Cette semaine, les études originales les plus solides portent sur la génomique à grande échelle et sur la détection d'anomalies en biologie clinique, tandis que les revues critiques appellent à la prudence sur la validation.
Lire l'édition complèteMédecine et physiopathologie
5- Méthodes d'intelligence artificielle pour l'évaluation du statut HER2 : revue systématique et méta-analyse diagnostique
- Intelligence artificielle dans le diagnostic et la prise en charge du glaucome : revue systématique 2015-2026
- Intelligence artificielle en dialyse
- Prédiction de la xérostomie radio-induite dans les cancers de la tête et du cou : revue critique de la radiomique et du machine learning
- Modèle de machine learning interprétable pour la mortalité hospitalière des patients de réanimation atteints de syndrome cardiorénal
Immunologie et microbiologie
5- Hybridation FISH sur billes magnétiques et apprentissage profond pour l'identification multiplexe et le comptage numérique des bactéries pathogènes
- Machine learning interprétable appliqué à la protéomique salivaire dans les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin pédiatriques
- Analyse structurale du protéome de Treponema pallidum par AlphaFold : prédictions plus claires des attributs biologiques et pathogènes
- Intelligence artificielle et dermatophytoses : vers un meilleur diagnostic clinique et une meilleure prise en charge
- Concilier généralisabilité et reproductibilité dans la prédiction de la résistance aux antimicrobiens par machine learning
Génétique et biologie cellulaire
5- PIANO permet la modélisation générative de l'expression génique et l'intégration multi-omique à 100 millions de cellules
- Le machine learning sur cellules uniques révèle des programmes génétiquement ancrés de la maladie d'Alzheimer
- L'IA explicable identifie la recombinaison et l'environnement chromatinien comme prédicteurs clés de l'évolution des sous-génomes chez le maïs et Brassica
- L'IFI16 endothéliale favorise la vasculopathie et le remodelage fibrosant dans la sclérodermie systémique via la voie JAK/STAT
- PhysInfer : réseau de neurones contraint par la physique pour l'inférence de la transcription en bouffées à partir de scRNA-seq
Biochimie et biologie structurale
5- EZpred : amélioration de la prédiction de fonction enzymatique par apprentissage profond à l'aide d'homologues non annotés
- Prédiction de la fonction des protéines bactériennes par apprentissage profond multimodal
- SilicoTox : apprentissage automatique interprétable pour la priorisation des dangers moléculaires, avec analyse du biais de provenance des bases
- Échantillonnage renforcé à précision quantique et repliement de mini-protéines par échange de répliques avec potentiels neuronaux multi-échelles
- GPCRAgent : plateforme multi-agents intégrant graphes de connaissances et grands modèles de langage pour la découverte de médicaments ciblant les GPCR
Biotechnologies et bioprocédés
4- kinGEMs : cadre robuste et extensible pour des modèles à contraintes de ressources, par ajustement stochastique de paramètres cinétiques prédits par apprentissage profond
- Biologie de synthèse pilotée par l'IA : promesses et défis
- Ingénierie du microbiome du rumen assistée par IA pour réduire les émissions de méthane des ruminants
- Apprentissage automatique en impression 4D d'hydrogels intelligents : avancées, défis et perspectives de transfert
Qualité, sécurité et réglementation
5- Détection d'anomalies sur courbes réactionnelles en biologie clinique : la distance de Mahalanobis surpasse les modèles profonds avec peu de données
- Prédiction par machine learning des résultats de dosimétrie in vivo par EPID à partir de la complexité du plan et des contrôles qualité
- Pharmacovigilance pilotée par l'IA : détection de signaux, surveillance en vie réelle et décisions réglementaires
- Associer méthodes NAM et intelligence artificielle : vers l'évaluation des risques chimiques de nouvelle génération
- Intégrer l'intelligence artificielle dans les systèmes qualité des dispositifs médicaux et la pratique de soins
Revues générales en français
4- L'intelligence artificielle en psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent : revue critique des usages, des preuves et des enjeux relationnels
- Quand les machines estiment la fonction rénale et prédisent le risque : applications cliniques de l'apprentissage automatique
- Modèles d'apprentissage automatique pour prédire l'adhésion, la non-adhésion et les perdus de vue du traitement de la tuberculose dans les pays à revenu faible ou intermédiaire : revue systématique PRISMA 2020 et méta-analyse illustrative
- Chatbots thérapeutiques en psychiatrie : entre simulation relationnelle et refonte du soin
Synthèses générées automatiquement par IA à partir d'Europe PMC. Vérifiez toujours les articles originaux. Ce contenu ne constitue pas un avis médical.